L'IA écrit du code qui fonctionne. Cyberiad Labs et Algorithmia SE apprendront aux ingénieurs comment fonctionne l'IA, pour qu'ils sachent quand ne pas se fier à ce code

RALEIGH (Caroline du Nord) et LAGOS (Nigeria), 22 octobre 2026. Cyberiad Labs et Algorithmia SE annoncent aujourd'hui un partenariat qui offre aux membres d'Algorithmia SE des places gratuites dans les classes de Cyberiad Labs. Il commence avec 100 places dans la classe qui ouvre le lundi 2 novembre 2026, et d'autres suivront dans les prochaines classes. Le cours, Introduction à l'IA et aux LLM, est en ligne, à temps partiel, et dure quatre semaines.

Les places d'Algorithmia SE s'ajoutent à celles ouvertes au public, qui sont complètes dans chaque classe jusqu'à la fin de 2026. C'est aussi le premier partenariat lancé par un apprenant qui a terminé le cours. Le fondateur d'Algorithmia SE, Daniel Favour Dohou, a terminé le cours le 16 octobre et a demandé que sa communauté le suive aussi.

Algorithmia SE est une communauté open source de plus de 200 ingénieurs logiciels, basée à Lagos, et l'adhésion est gratuite. Elle est née en juillet 2023 parmi les apprenants du programme d'ingénierie logicielle d'ALX, pour les aider à apprendre à collaborer grâce à des projets open source et à des séances en direct. Son premier projet, une calculatrice en ligne de commande écrite en C, a réuni 56 contributeurs, qui ont ouvert 103 pull requests en deux mois. Aujourd'hui, elle crée des produits concrets d'IA et de logiciel, et aide ses membres à progresser par de vrais projets, un apprentissage structuré et une pratique régulière.

Daniel Favour Dohou est ingénieur logiciel backend. Il a terminé le programme d'ingénierie logicielle d'ALX, spécialité backend, et y a accompagné d'autres apprenants comme mentor bénévole. En 2025, comme coordinateur de l'expérience de la communauté des apprenants chez ALX, il a dirigé les opérations pour plus de 4 000 apprenants des parcours backend, frontend et ProDev, avec une équipe de plus de 50 bénévoles.

« Les ingénieurs logiciels utilisent l'IA plus que quiconque, alors on pourrait croire qu'ils la comprennent déjà », déclare Julien Barbier, cofondateur de Cyberiad Labs. « Mais ce sont eux qui valident ce qu'elle écrit. Ils doivent donc la comprendre plus en profondeur que quiconque, de son fonctionnement interne à la manière dont elle échoue. Daniel était apprenant dans le programme d'ingénierie logicielle d'ALX que je dirigeais, et je l'ai rencontré à Lagos. Ce mois-ci, il a terminé notre cours et a demandé que toute sa communauté le suive. Un cours ne peut pas recevoir de meilleur avis. »

L'IA sait maintenant écrire du code qui fonctionne. Cela ne rend ni le code sûr, ni les agents prudents. Le 29 septembre, l'entreprise de sécurité Semgrep a indiqué que Claude Opus 5.5 d'Anthropic, l'un des modèles d'IA les plus récents, avait écrit du code fonctionnel pour 93,5 % de 186 tâches reconstruites à partir de vraies failles de sécurité dans des projets Python open source. Seules 54,8 % de ses solutions étaient à la fois fonctionnelles et sûres.

Le même jour, Glow Security a indiqué que des agents de code IA avaient publié plus de 13 000 captures d'écran internes de développeurs de plus de 300 organisations, dont les données de facturation des clients d'un service public et la console de trésorerie d'une société financière. Les agents ne pouvaient pas joindre d'images aux pull requests depuis la ligne de commande, alors ils les ont poussées sur des dépôts publics, où n'importe qui pouvait les trouver. Personne n'a attaqué ces entreprises, et pourtant leurs données sont devenues publiques, publiées par les agents IA de leurs propres développeurs pendant une tâche ordinaire. En avril, un agent de code IA a supprimé en neuf secondes la base de données de production de PocketOS, une société de logiciels américaine, et ses sauvegardes. Quand on lui a demandé de s'expliquer, il a répondu qu'il avait deviné au lieu de vérifier. Son fournisseur cloud a récupéré les données deux jours plus tard.

Les responsables techniques voient la même chose. Dans une enquête menée par Coleman Parkes pour Undo, qui vend des outils de débogage, auprès de 300 responsables techniques de grandes entreprises américaines et britanniques, 81 % ont dit avoir eu un incident ou une panne en production au cours des six derniers mois. Selon eux, 35 % du code généré par l'IA arrive en production avant que leurs équipes le comprennent pleinement, et les ingénieurs passent maintenant 16,9 heures par semaine à déboguer, contre 9,8 heures à écrire du code. Les nouveaux ingénieurs rencontrent ces outils dès le départ : GitHub indique que près de 80 % des développeurs qui arrivent sur sa plateforme utilisent son assistant IA, Copilot, dès leur première semaine, et cite le Nigeria parmi les marchés qui se distinguent par la croissance du nombre de développeurs en Afrique et au Moyen-Orient.

Le cours n'enseigne pas la revue de code. Il enseigne ce sur quoi repose tout outil de code : ce que le modèle voit, pourquoi il devine, et pourquoi il vous donne raison.

« Avant le cours, je faisais des suppositions éclairées sur le fonctionnement de l'IA », déclare Daniel Favour Dohou, fondateur d'Algorithmia SE. « Maintenant, j'en ai un modèle mental plus net. Le modèle n'a pas d'état : tout ce qu'il semble savoir dans une conversation, comme la mémoire, les outils ou la date, est placé dans son contexte par le système qui l'entoure. Un prompt fonctionne comme un cahier des charges, donc un contexte manquant mène à des suppositions. Les modèles ont tendance à vous donner raison, il faut donc concevoir en tenant compte de ça. Je traite maintenant ce que produit un modèle comme n'importe quelle entrée non fiable, et je veux que chaque ingénieur de notre communauté construise avec l'IA de cette façon. J'ai déjà fait suivre le cours à mon frère, et il l'a terminé lui aussi. » (traduction de Cyberiad Labs)

Le cours de Cyberiad Labs, Introduction à l'IA et aux LLM (grands modèles de langage), montre ce qu'est l'IA, comment elle fonctionne et où elle échoue. Le premier jour, les apprenants installent un modèle d'IA gratuit qui fonctionne sur leur propre téléphone ou ordinateur, même quand Internet coupe. La première semaine, ils voient leur propre message découpé en tokens et transformé en nombres que le modèle reçoit vraiment, y compris une marque invisible au début de chaque message. Puis ils suivent un message dans son trajet à travers l'application : le prompt système caché, les vérifications, et les outils que le modèle appelle. La dernière semaine, ils collent la page d'une boutique dans leur propre modèle et regardent une ligne cachée, écrite en blanc sur blanc, changer sa réponse. C'est ce qu'on appelle l'injection de prompt. Tout au long du cours, ils s'exercent à remettre en question les réponses de l'IA, à lui demander ses sources et à les vérifier, et à décider eux-mêmes quand s'y fier. Sa première classe a ouvert le 14 septembre avec 1 005 apprenants de 51 pays, dont 95 % vivent en Afrique. Les Nigérians y forment le plus grand groupe. Les apprenants donnent en moyenne 4,8 sur 5 à ses séances.

« Daniel et moi avons appris à coder dans le même programme d'ALX, où notre code ne comptait qu'une fois validé par le correcteur automatique », déclare Youssef Charif Hamidi, cofondateur de Cyberiad Labs. « L'IA a rendu cette règle plus importante, pas moins. Un agent peut écrire mille lignes en une minute, et quelqu'un, ou quelque chose, doit encore comprendre chacune d'elles avant la mise en production. »

Le partenariat commence avec la classe qui ouvre le lundi 2 novembre 2026. Le cours est en ligne, à temps partiel, dure quatre semaines, et il sera gratuit pour les membres d'Algorithmia SE. C'est le septième partenariat éducatif de Cyberiad Labs, après la Mandela AI Hub Foundation, 2APA (Association Africaine des Professionnels de l'Aéronautique), Hyver Organization, Nguvu-TEACH, SomoTech Africa et GDG Babcock.

À propos de Cyberiad Labs

Cyberiad Labs apprend aux gens à travailler avec l'IA sans la laisser penser à leur place. Ces compétences comptent pour garder un emploi ou en trouver un, et aident les organisations à s'adapter quand l'IA transforme leur travail. Cyberiad Labs enseigne directement aux apprenants et travaille aussi avec des écoles, des universités, des entreprises, des ONG et des gouvernements.

Julien Barbier a cofondé Holberton School, une école d'ingénierie logicielle sans professeurs, sans cours magistraux et sans frais de scolarité à payer d'avance. L'établissement est passé d'un seul campus à San Francisco à 32 campus à travers le monde avant d'être racheté. Il a ensuite dirigé les activités produit et croissance chez ALX, pour l'ensemble de ses programmes d'ingénierie logicielle et d'IA appliquée, où le nombre d'apprenants est passé de quelques milliers à plus de 1,6 million. Avant Holberton, il a été le premier responsable du marketing, de la croissance et de la communauté chez Docker.

Youssef Charif Hamidi est ingénieur full-stack. Il a appris à coder chez ALX, dans le programme d'ingénierie logicielle de douze mois que dirigeait Julien. Il l'a terminé sur une tablette Android, parce qu'une infirmité motrice cérébrale le limite à environ deux mots par minute sur un clavier d'ordinateur. Auparavant, il a créé MathVellum, un éditeur de mathématiques pour les personnes qui ne peuvent pas tenir un stylo.

Accueil : https://www.cyberiadlabs.com

Mission : https://www.cyberiadlabs.com/mission.html

Partenaires : https://www.cyberiadlabs.com/partners.html

À propos d'Algorithmia SE

Algorithmia SE est une communauté open source de plus de 200 ingénieurs logiciels, basée à Lagos, et l'adhésion est gratuite. Fondée en juillet 2023 pour aider les ingénieurs logiciels à apprendre à collaborer grâce à des projets open source et à des séances en direct sur l'ingénierie logicielle, elle crée des produits concrets d'IA et de logiciel et aide ses membres à progresser par de vrais projets, un apprentissage structuré et une pratique régulière. Par des partenariats comme son partenariat éducatif avec Cyberiad Labs, Algorithmia SE donne à ses membres accès à des formations de qualité et transforme leurs compétences techniques en résultats professionnels mesurables. https://www.algorithmia-se.com

Coordonnées

Julien Barbier, cofondateur, Cyberiad Labs, julien@cyberiadlabs.com

Daniel Favour Dohou, fondateur, Algorithmia SE, hello@algorithmia-se.com

Sources

• Semgrep, « Claude Opus 5.5 Writes Working Code but Only Half of It Is Secure », 29 septembre 2026.
• Glow Security, « PixelLeak: How AI Coding Agents Leak Screenshots to Public GitHub », 29 septembre 2026.
• Information Age (ACS), « Gone in 9 seconds: AI agent deletes company database », 5 mai 2026.
• Euronews, « An AI agent deleted a company’s entire database in 9 seconds, then wrote an apology », 28 avril 2026.
• InfoQ, « Survey Finds AI-Generated Code Increases Debugging and Failure Rates and Creates a Comprehension Gap », 7 octobre 2026.
• Undo, « Overcoming The Limitations of Coding Agents in Complex Software Systems », 2026.
• Algorithmia SE, « Algorithmia SE: Building an Open-Source Community », et son premier projet, « Demo-Project », sur GitHub, 2023.
• GitHub, « Octoverse: A new developer joins GitHub every second as AI leads TypeScript to #1 », 28 octobre 2025.